Hoe een van de invloedrijkste AI-experts haar dag beheert met Claude Code

Allie K. Miller, een van de meest invloedrijke stemmen in de AI-branche, is niet alleen een vooraanstaand consultant en spreker, maar ook een van de drukst bezette professionals in het veld. Met meer dan 1,6 miljoen volgers op LinkedIn adviseert ze bedrijven zoals OpenAI, Google en Warner Bros. Discovery over AI-implementatie. In 2025 werd ze door Time uitgeroepen tot een van de 100 meest invloedrijke mensen in AI.

Miller, voormalig hoofd machine learning bij Amazon Web Services, werkt tegenwoordig voornamelijk met Claude Code, een geavanceerd AI-systeem ontwikkeld door Anthropic. Ze gebruikt meerdere instanties van Claude Code tegelijkertijd, elk in een aparte terminal. Omdat deze instanties toegang hebben tot haar bestandssysteem, kunnen ze taken volledig autonoom uitvoeren.

Een van de meest opvallende toepassingen is het automatiseren van repetitieve taken. Zo genereert een van haar AI-modellen ’s ochtends automatisch een overzicht van urgente e-mails die ze de afgelopen nacht heeft ontvangen. Daarnaast stelt een dagelijkse briefing haar in staat om haar volledige agenda te analyseren en aanbevelingen te doen voor momenten van diepgaande concentratie. ‘Het systeem vertelt me bijvoorbeeld: “Je hebt vier interviews en zes klantgesprekken morgen, dus ik heb alvast 30 minuten gereserveerd voor diepgaand werk.”’

Een andere automatisering zorgt ervoor dat elk keer als Miller een sociale video bewerkt in CapCut, er een transcript, een bijpassende social media-post en een thumbnail-screenshot worden gegenereerd. Dit gebeurt volledig autonoom zodra de bewerkte video in een specifieke map wordt opgeslagen.

AI als persoonlijke assistent en strategisch adviseur

Miller gebruikt AI niet alleen voor operationele taken, maar ook voor strategische besluitvorming. Bij het schrijven van nieuwsbrieven laat ze haar teksten eerst beoordelen door acht ‘synthetische persona’s’, die verschillende doelgroepen vertegenwoordigen. ‘Ik schrijf geen versie die iedereen tevreden stelt,’ legt ze uit, ‘maar ik wil wel zeker weten dat ik niets belangrijks over het hoofd zie. Een ouder die mijn nieuwsbrief leest, moet mijn standpunt niet verkeerd begrijpen.’

Voor grote carrièrebeslissingen heeft Miller zelfs een ‘AI-bestuur’ opgezet: een groep van zes synthetische adviseurs die haar helpen bij complexe keuzes. Deze aanpak zorgt ervoor dat ze verschillende perspectieven meeneemt in haar besluitvorming.

Hoe je zelf effectieve AI-oplossingen implementeert

Miller deelt haar methode voor het vinden van de juiste AI-oplossingen voor specifieke behoeften. Haar advies: laat een AI-model jou interviewen. Vraag het om vragen te stellen over je werk en identificeer gebieden waar efficiëntie kan worden verbeterd. Vervolgens geef je de opdracht: ‘Maak deze ideeën proactiever, verantwoordelijker en actiegerichter.’ Met deze simpele aanpak kun je zelf aan de slag met het ontwikkelen van AI-oplossingen die perfect aansluiten bij jouw situatie.