Sådan bruger AI-ekspert Allie K. Miller Claude Code til at effektivisere sin hverdag

Allie K. Miller, en af de mest følte stemmer inden for kunstig intelligens, mener, at din AI bør have arbejdet for dig, inden du vågner op. Med mere end 1,6 million følgere på LinkedIn og en fortid som global leder af maskinlæring hos Amazon Web Services, er hun blandt de mest efterspurgte AI-rådgivere og influencere i branchen. Gennem sit firma Open Machine hjælper hun virksomheder som OpenAI, Google og Warner Bros. Discovery med at integrere AI i deres forretningsmodeller. I 2025 blev hun udnævnt til én af de 100 mest indflydelsesrige personer inden for AI af Time.

Miller har i stigende grad flyttet sit arbejde over til Claude Code, et agentbaseret kodningsværktøj udviklet af Anthropic. Hun kører flere instanser af Claude Code samtidigt i separate terminaler, hvilket giver hende mulighed for at automatisere opgaver på en hidtil uset skala. Da værktøjet har adgang til hendes filsystem, kan det udføre opgaver helt autonomt – uden konstant overvågning.

En af de mest effektive funktioner i Claude Code er Skills, som gør det muligt at lære systemet at gennemføre flertrinopgaver. Miller har for eksempel oprettet automatiseringer, der genererer en morgenrapport med alle hendes akutte e-mails fra natten og en daglig gennemgang af hendes kalender. Systemet foreslår endda tidspunkter til dybdearbejde baseret på hendes møder og interviews.

"Det vil sige til mig: *Du har fire interviews og seks kundemøder i morgen, så jeg har allerede reserveret 30 minutter til dybdearbejde*," forklarer Miller.

Et andet eksempel på automatisering er hendes sociale medier. Når hun redigerer en video i CapCut – det videoredigeringsværktøj ejet af TikTok – eksporterer hun den til en bestemt mappe. Så snart en ny fil tilføjes, aktiveres en automatisering, der automatisk genererer en transskription, et socialt opslag og et miniaturebillede til videoen. På den måde sparer hun timevis på manuelt arbejde hver uge.

Sådan finder du de rette AI-løsninger til din hverdag

Miller mener, at den bedste måde at identificere effektive AI-løsninger på, er at lade AI’en interview dig selv. Bed den stille spørgsmål om din arbejdsdag og noter, hvor der kan optimeres. Derefter kan du bede den om at gøre idéerne mere proaktive, ansvarlige og handlingsorienterede.

"Med den ene prompt kan du komme i gang med at udvikle dine egne AI-løsninger," siger hun. "Det kræver ikke avanceret kodning – bare en klar forståelse af dine egne processer."

AI som beslutningsstøtte i karriere og kommunikation

Miller bruger også AI til at sikre, at hendes indhold rammer de rette målgrupper. Når hun skriver nyhedsbreve, kører hun udkastene gennem otte syntetiske personas, der repræsenterer forskellige læsertyper. Formålet er ikke at skrive til alle på én gang, men at sikre, at ingen vigtige perspektiver bliver overset.

"Jeg forsøger ikke at skrive en glad nyhedsbrevsvariant, der appellerer til alle," forklarer hun. "Men jeg vil sikre mig, at en forælder, der læser nyhedsbrevet, ikke misforstår min holdning til et emne."

På samme måde har hun oprettet et "AI-bestyrelseslokale" med seks syntetiske personas, der rådgiver hende i store karriere- og forretningsbeslutninger. Ved at udskifte personas kan hun teste forskellige scenarier og få input fra forskellige perspektiver, inden hun træffer en endelig beslutning.