Как топовый голос в AI использует Claude Code для управления своим днём

Элли К. Миллер, одна из самых популярных экспертов в области искусственного интеллекта с более чем 1,6 миллиона подписчиков в LinkedIn, считает, что к моменту пробуждения человека его ИИ-инструменты уже должны работать за него. Ранее она возглавляла глобальное направление машинного обучения для стартапов и венчурных инвестиций в Amazon Web Services. Сегодня Миллер — успешный консультант и инфлюенсер, сотрудничающий с такими гигантами, как OpenAI, Google, Anthropic и Warner Bros. Discovery. В 2025 году она вошла в список 100 самых влиятельных людей в AI по версии журнала Time.

В интервью изданию Inc. Миллер поделилась, что основную часть своей работы выполняет с помощью Claude Code — системы агентивного программирования от Anthropic. Она запускает несколько экземпляров Claude Code одновременно в отдельных терминалах, предоставляя им доступ к своему файловому хранилищу. Это позволяет ИИ-инструменту автономно выполнять задачи вместо неё.

Для обучения Claude Code выполнению сложных рабочих процессов Миллер использует функцию Skills. Она настраивает ИИ на выполнение многоэтапных задач, таких как:

• Генерация отчёта о срочных письмах, полученных за ночь;
• Создание утреннего брифинга с анализом расписания на день и рекомендациями по времени для глубокой работы;
• Автоматическое создание расшифровок, постов и миниатюр для видеороликов после их загрузки в определённую папку.

«Claude Code может сказать: „У вас четыре интервью и шесть встреч с клиентами, поэтому я уже забронировал 30 минут завтра для сосредоточенной работы“, — приводит пример Миллер.

По её словам, лучший способ найти эффективное AI-решение для конкретных задач — позволить ИИ-модели „познакомиться“ с вашим рабочим процессом. Достаточно задать ИИ вопросы о текущих процессах, выделив области, которые можно оптимизировать. Затем предложить ему сделать идеи более проактивными и автономными. Такой подход, уверена Миллер, позволяет быстро разрабатывать собственные AI-решения.

Миллер не ограничивается автоматизацией рабочих процессов. При подготовке рассылок для своей новостной рассылки она тестирует черновики на восьми «синтетических персонажах» — виртуальных представителях разных аудиторных групп. «Я не пытаюсь угодить всем сразу, — объясняет она. — Но хочу убедиться, что не упустила важные детали. Например, чтобы родитель, читающий рассылку, не неправильно понял мою позицию».

Аналогичный подход она применяет и при принятии карьерных решений. Миллер создала «AI-совет директоров» — систему из шести синтетических персонажей, которые анализируют ключевые бизнес-вопросы. Она регулярно меняет состав участников, чтобы получать разносторонние оценки.