Så använder AI-profilen Allie K. Miller Claude Code för att effektivisera sin vardag

Allie K. Miller, en av AI-branschens mest följda profiler med över 1,6 miljoner följare på LinkedIn, har revolutionerat sitt arbete med hjälp av Claude Code – en AI-agent utvecklad av Anthropic. Tidigare global chef för maskininlärning på Amazon Web Services och en av tidskriften Times 100 mest inflytelserika personer inom AI 2025, använder hon nu AI för att automatisera upp till 80 % av sina dagliga uppgifter.

Miller driver företaget Open Machine, där hon hjälper ledande företag som OpenAI, Google och Warner Bros. Discovery att implementera AI-lösningar. Hennes strategi bygger på att låta AI-agenten arbeta självständigt medan hon fokuserar på högprioriterade uppgifter. Genom att köra flera instanser av Claude Code samtidigt i separata terminaler kan hon effektivisera sitt arbetsflöde avsevärt.

Automatiserade arbetsflöden med AI

Claude Code har tillgång till Millers filsystem, vilket gör det möjligt för agenten att utföra uppgifter helt autonomt. Hon använder funktioner som Skills för att lära AI-agenten att hantera komplexa arbetsflöden. Exempelvis har hon skapat automatiseringar som:

• Genererar en rapport över brådskande e-postmeddelanden som mottagits under natten.
• Skapar en daglig morgonbriefing som analyserar hennes kalender och rekommenderar tid för fokuserat arbete.
• Blockerar ut 30 minuter för djuparbete dagen efter baserat på hennes möteskalender.

En annan automatisering hanterar hennes sociala medieinnehåll. När Miller redigerar en videoklipp i CapCut exporteras filen till en specifik mapp. Varje gång en ny fil läggs till i denna mapp triggas en process som automatiskt skapar en transkribering, en social media-post och en thumbnail-bild.

AI som personlig coach för effektivitet

Miller menar att den bästa metoden för att identifiera effektiva AI-lösningar är att låta AI-modellen själv ställa frågor om ens arbetsprocesser. Hon rekommenderar att man ber AI:n att:

1. Identifiera ineffektiva moment i ens arbetsflöde.
2. Föreslå proaktiva och ansvarsfulla lösningar.
3. Utveckla handlingsinriktade förslag för att optimera arbetet.

Genom att följa denna metod kan vem som helst skapa skräddarsydda AI-lösningar för sitt specifika behov.

AI som bollplank för beslutsfattande

När Miller skriver nyhetsbrev använder hon sig av åtta syntetiska personas som representerar olika målgrupper. Dessa personas hjälper henne att säkerställa att innehållet är relevant och begripligt för alla läsare, från föräldrar till yrkesverksamma. Hon förklarar:

"Jag försöker inte skriva en glad version av nyhetsbrevet som tilltalar alla. Jag vill säkerställa att jag inte missat något viktigt och att en förälder inte missförstår min syn på ett ämne."

Även vid större karriärsbeslut använder Miller en liknande strategi. Hon har skapat ett AI-bord bestående av sex syntetiska personas som ger henne råd inför viktiga beslut. Genom att variera vilka personas som deltar kan hon få olika perspektiv på komplexa frågor.

Millers tillvägagångssätt visar hur AI inte bara kan effektivisera administrativa uppgifter, utan också fungera som ett strategiskt verktyg för beslutsfattande och innehållsproduktion. Genom att integrera AI i sitt arbetsflöde frigör hon tid för det som verkligen betyder något – att skapa värde och fatta kloka beslut.