AI 리더가 말하는 '클로드 코드'로 하루를 관리하는 법
앨리 K. 밀러(Allie K. Miller)는 AI 산업계에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로, 160만 명이 넘는 팔로워를 보유한 리더입니다. 아마존 웹 서비스(AWS)에서 스타트업 및 벤처 캐피털 머신러닝 글로벌 헤드로 활동한 경력을 바탕으로, 현재는 Open Machine을 설립해 글로벌 기업(오픈AI, 구글, 앤트로픽, 워너브라더스 디스커버리 등)에 AI 도입 컨설팅을 제공하고 있습니다. 2025년에는 타임지가 선정한 'AI 분야 100인'에 이름을 올렸습니다.
클로드 코드로 업무 자동화의 새로운 기준을 제시하다
밀러는 최근 클로드 코드(Claude Code)를 핵심 업무 도구로 활용하고 있습니다. 클로드 코드는 파일 시스템 접근 권한을 가진 AI 에이전트로, 밀러는 이를 동시에 여러 터미널에서 실행하며 업무 효율성을 극대화하고 있습니다. 특히 Skills 기능을 활용해 반복적인 멀티스텝 워크플로를 AI가 스스로 수행하도록 훈련시켰습니다.
её автоматизированы следующие процессы:
- 야간 이메일 요약 리포트: 클로드 코드가 밤새 받은 중요 이메일을 정리해 아침에 전달합니다.
- 일일 일정 분석 및 집중 시간 추천: 밀러의 캘린더를 분석해 다음 날의 인터뷰나 미팅 수에 따라 30분의 딥워크 시간을 자동으로 확보합니다. 예를 들어 "내일 4개의 인터뷰와 6개의 고객 미팅이 있으니, 오후 2시에 30분간 집중 시간을 확보하세요"와 같은 알림을 제공합니다.
- 소셜 미디어 콘텐츠 자동 처리: 틱톡 소유의 영상 편집 앱 '캡컷'으로 편집한 영상을 특정 폴더에 저장하면, 클로드 코드가 자동으로 영상 대본, 소셜 포스트, 썸네일 스크린샷을 생성합니다.
AI 솔루션 개발의 핵심: 'AI가 나를 인터뷰하게 하라'
밀러는 개인의 업무 스타일에 맞는 AI 솔루션을 개발하는 가장 효과적인 방법으로 AI 모델이 사용자를 인터뷰하도록 하는 것을 추천합니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다:
- AI 모델에게 자신의 업무에 대해 질문하도록 요청합니다.
- 비효율적이거나 개선이 필요한 부분을 AI가 식별하도록 합니다.
- 마지막으로 "이 아이디어를 더 적극적이고 책임감 있게 자동화 가능한 형태로 발전시켜줘"라는 프롬프트를 추가합니다.
이 간단한 프로세스로 누구나 자신만의 AI 솔루션을 개발할 수 있다고 밀러는 강조합니다.
뉴스레터와 커리어 결정에도 AI 활용
밀러는 뉴스레터 작성 시 '합성 페르소나'를 활용합니다. 그녀는 뉴스레터의 대상 독자층을 8개의 가상 personas로 나눠 각 personas가 읽었을 때의 반응을 시뮬레이션합니다. 이는 특정 독자층이 내용을 오해하지 않도록 방지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 부모 독자가 뉴스레터의 핵심 메시지를 잘못 이해하지 않도록 사전 점검하는 방식입니다.
또한 밀러는 중요한 커리어 결정 시 'AI 보드룸'을 활용합니다. 그녀는 6개의 합성 personas로 구성된 가상 이사회를 구축해 주요 회사 문제나 개인적인 의사결정에 대한 다양한 관점을 제공받습니다. 이 시스템을 통해 그녀는 객관적인 피드백을 바탕으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있다고 설명합니다.
"AI는 단순히 도구가 아니라, 나의 업무 환경을 재구축하는 핵심 파트너입니다. 클로드 코드와 같은 에이전트를 활용하면, 내가 잠든 사이에도 AI가 나를 대신해 일할 수 있습니다. 이는 단순히 시간을 절약하는 차원을 넘어, 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있도록 해줍니다."
AI 자동화의 미래: 개인의 맞춤형 솔루션이 핵심
밀러의 사례는 AI가 단순히 대량의 데이터를 처리하는 도구를 넘어, 개인의 업무 스타일과 필요에 맞춘 맞춤형 솔루션으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 그녀는 AI 모델이 사용자의 업무를 분석하고, 비효율적인 부분을 자동화하며, 더 나은 의사결정을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 강조합니다.
특히 에이전트형 AI(Agentic AI)의 등장으로, AI가 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어 자율적으로 업무를 계획하고 실행할 수 있는 시대가 도래했습니다. 밀러는 이러한 변화가 개인의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 뿐만 아니라, 기업의 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 것이라고 전망합니다.