Promessas não cumpridas: a IA prometia reduzir custos, mas o oposto aconteceu
Desde o início da popularização dos chatbots de IA, empresas de tecnologia, representantes do setor de seguros e administradores de saúde repetiam que a inteligência artificial seria a solução para reduzir os custos da saúde nos EUA. Mario Schlosser, cofundador e diretor de tecnologia da Oscar Health, afirmou que a IA era a "única maneira" de diminuir os gastos com consultas médicas nos próximos três a cinco anos. Em 2024, um relatório da McKinsey chegou a estimar que a IA poderia gerar uma economia de até US$ 360 bilhões anuais no setor.
No entanto, segundo a publicação especializada Stat, tanto administradores hospitalares quanto seguradoras concordam que, na prática, as ferramentas de IA estão aumentando os custos da saúde.
As três principais causas do aumento de custos
1. Notas médicas mais detalhadas = cobranças mais altas
Antes da IA, médicos sobrecarregados preenchiam apenas o mínimo necessário nas anotações clínicas, muitas vezes classificando consultas simples como casos complexos para justificar cobranças maiores. Agora, com as ferramentas de IA transcrevendo cada detalhe das conversas, muitas consultas estão sendo reclassificadas como de maior complexidade, o que eleva os valores cobrados.
2. Diagnósticos sugeridos pela IA que aumentam faturamento
Outro problema são os sistemas que "empurram" médicos a incluir diagnósticos que foram mencionados, mas não registrados. Bobby DuPre, diretor de informações médicas da FMOL Health, explicou à Stat:
"Agora você tem uma ferramenta dizendo: 'Ei, você falou sobre a infecção urinária do paciente, mas não adicionou ao diagnóstico da consulta. Quer incluí-lo agora?'"
3. Mais consultas = mais receita para os médicos
Com a IA assumindo a transcrição de anotações, os médicos ganham tempo e conseguem atender mais pacientes. Na FMOL Health, clínicos que usam essas ferramentas registraram um aumento de 22% no número de pacientes atendidos. Como consequência, mais consultas significam mais faturamento.
O paradoxo da tecnologia na saúde
O caso da IA na saúde reforça um problema estrutural: nenhuma inovação tecnológica, por si só, resolve a tensão entre um sistema de saúde movido pelo lucro e a necessidade humana de acesso a cuidados acessíveis. As ferramentas que deveriam baratear os serviços acabaram, na prática, aumentando os custos.
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