ИИ в медицине: обещания и реальность

С момента бума чат-ботов на основе искусственного интеллекта (ИИ) компании из технологической сферы, представители страховой индустрии и администраторы медицинских учреждений утверждали, что внедрение ИИ в здравоохранение — единственный способ снизить расходы для пациентов. Например, Марио Шлоссер, сооснователь и технический директор страховой компании Oscar Health, заявил, что ИИ — это «единственный способ» сократить стоимость визита к врачу в США в ближайшие три-пять лет.

В 2024 году аналитическая компания McKinsey опубликовала отчет, в котором утверждалось, что ИИ может сэкономить до 360 миллиардов долларов в год на медицинских расходах. Однако реальность оказалась иной: как сообщает издание Stat, администраторы больниц и страховые компании признают, что ИИ-инструменты не только не снизили затраты, но и привели к их росту.

Почему ИИ увеличивает расходы на здравоохранение

Основная проблема связана с так называемыми «ИИ-писцами» — инструментами, которые автоматически транскрибируют живые беседы между врачами и пациентами в клинические записи. Как заявил порталу Stat Кэролайн Пирсон, исполнительный директор Института технологий в здравоохранении Питерсона, эти системы на данный момент способствуют инфляции затрат.

Эксперты выделяют три основные причины роста расходов:

  • Детализация записей: ранее врачи, из-за синдрома эмоционального выгорания, часто ограничивались минимальными записями, что позволяло им получать оплату за «простые» визиты, даже если случаи были сложными. Теперь ИИ фиксирует каждую деталь, что приводит к увеличению сложности визитов и, как следствие, к более высоким счетам.
  • Подсказки для диагнозов: ИИ-системы часто «подталкивают» врачей добавлять диагнозы, которые обсуждались, но не были зафиксированы. Например, как отметил Бобби Дюпре, главный медицинский информационный офицер FMOL Health, система может напомнить: «Вы упоминали о цистите, но не добавили его в диагноз. Хотите добавить?»
  • Увеличение нагрузки на врачей: когда врачи освобождаются от рутинного ввода данных, они могут принимать больше пациентов. Так, в FMOL Health врачи, использующие ИИ-писцов, обслужили на 22% больше пациентов. Как заявил Дюпре, «чем больше пациентов они принимают, тем больше получают оплату».

ИИ как инструмент монетизации

В результате сложилась ситуация, когда инструменты, которые должны были сделать здравоохранение доступнее, на самом деле увеличивают расходы. Это яркий пример того, как технологии не могут автоматически решить системные проблемы, связанные с коммерциализацией медицины и необходимостью обеспечения доступной медицинской помощи.

Справка: ИИ в медицине

Недавно крупнейшая больничная система США объявила о планах по замене радиологов на ИИ. Подробности читайте в нашем материале: «Америка готовится заменить радиологов ИИ: что это значит для пациентов».

Источник: Futurism