Руководители всё чаще используют искусственный интеллект как инструмент для оправдания спорных решений, включая сокращение штата. Однако при ближайшем рассмотрении становится ясно, что за этим часто скрываются давние ошибки, давление инвесторов или личные предпочтения топ-менеджмента.
Эксперт по стратегии и автор Лили Чжэн выделяет тревожную тенденцию: компании, которые в период пандемии массово нанимали сотрудников, теперь «корректируют» курс, представляя увольнения как «смелые преобразования под руководством AI». Вместо признания ошибок в прогнозах они говорят о «повышении производительности через AI».
«Сотрудники знают правду, — отмечает Чжэн. — Они видят, что громкие заявления о преимуществах AI не соответствуют реальности». Когда руководство объясняет сокращения эффективностью AI, сотрудники воспринимают это либо как манипуляцию, либо как откровенный цинизм. Последствия такого подхода сказываются на доверии, мотивации и удержании кадров.
Почему обвинение AI вредит корпоративной культуре
Перекладывание ответственности на «алгоритм» позволяет руководителям избежать критики за неудачные решения. Это затрагивает не только уволенных сотрудников, но и тех, кто остаётся: их нагрузка растёт, карьерные перспективы ухудшаются.
Исследования показывают, что лишь немногие компании действительно сократили рабочие места из-за внедрения AI. Гораздо чаще технология используется как прикрытие для сокращения расходов или реструктуризации. Подобно тому, как маркетинг «полуавтономных» автомобилей как «самоуправляемых» ввёл водителей в заблуждение, сегодняшняя риторика об «AI как замене людей» позволяет руководителям уходить от ответственности.
Результат? Сотрудники получают чёткий сигнал: руководство будет рассказывать удобные истории, игнорируя данные. Особенно страдают те, кто зависит от прозрачных процессов и справедливых критериев при распределении возможностей.
Параллели с другой модной тенденцией: гибридный формат работы
Чжэн проводит параллель с реакцией на гибридный формат работы. Исследования подтверждают, что грамотно организованные гибридные модели не только не снижают, но и повышают производительность, одновременно сокращая текучку кадров — особенно среди женщин, лиц, осуществляющих уход, и сотрудников с долгими поездками на работу. Тем не менее многие руководители вернулись к жёстким моделям управления, вводя обязательные возвраты в офис и усиливая цифровой контроль, что лишь снижает эффективность.
По мнению эксперта, та же ошибка повторяется с AI. Вместо того чтобы пересмотреть управленческие практики, метрики и культуру для ответственного внедрения технологий, компании используют их как подпорку для устаревших, неэффективных подходов.
«Руководители должны перестать искать виноватых в AI и начать переосмысливать собственные стратегии. Только так можно построить доверие и создать рабочую среду, которая действительно работает на результат». — Лили Чжэн