Роботы уже покорили мир спорта: они побеждали марафонцев, играли в теннис и даже соревновались с шахматистами. Теперь пришла очередь настольного тенниса. Исследователи из Sony AI разработали робота Ace, который способен обыгрывать профессиональных игроков на соревнованиях, соответствующих официальным правилам.

В недавней публикации в журнале Nature команда учёных подробно описала, как им удалось обучить робота с помощью искусственного интеллекта. По словам представителей Sony, это первый случай, когда машина достигла уровня эксперта в любом виде спорта с физическим соревнованием после десятилетий развития технологий для настольного тенниса.

На видео, опубликованном подразделением Sony AI, видно, как робот с ракеткой в руке молниеносно перемещается по столу, отбивая мощные удары профессионалов. Эксперты не сдерживают силы, нанося сложные атакующие удары, что делает демонстрацию ещё более впечатляющей.

Это достижение — важный шаг в развитии робототехники и ИИ. Хотя обучение робота игре в настольный теннис может показаться незначительным, его технологии имеют широкий потенциал для применения в других областях.

«Успех Ace, включая его систему восприятия и алгоритмы управления на основе обучения, показывает, что подобные методы можно использовать в производстве, сервисной робототехнике, спорте, развлечениях и даже в критически важных системах безопасности», — заявил Питер Дюрр, ведущий автор исследования и руководитель проекта в Sony AI.

Согласно опубликованным данным, в апреле 2025 года робот выиграл три из пяти матчей против элитных игроков с опытом более десяти лет, но проиграл два матча топовым профессионалам. Однако в декабре 2024 года и январе 2025 года Ace удалось одержать победы над профессиональными соперниками.

Сложность задачи поражает. Роботу необходимо молниеносно реагировать не только на перемещение мяча, но и прогнозировать его траекторию в реальном времени. Для этого используется девять камер и три системы технического зрения. Как сообщается в блоге Sony AI, система способна отслеживать мяч с частотой 200 Гц с точностью до миллиметра и задержкой всего 10 миллисекунд, измеряя вращение со скоростью до 700 Гц. Это настолько быстро, что движение кажется размытым даже для человеческого глаза.

ИИ, основанный на глубоком обучении с подкреплением, позволяет роботу предсказывать поведение мяча и выбирать оптимальную стратегию ответного удара. Многие профессиональные игроки отмечают, что им сложно определить слабые места робота, что делает игру с ним особенно сложной.

«Сложно понять, какие удары ему не нравятся или даются с трудом. Это делает игру против него ещё более сложной», — поделилась Маюка Тайра, профессиональный игрок в настольный теннис, в интервью Reuters.

Тем не менее, как отметил Дюрр, профессиональные игроки пока сохраняют преимущество, так как они лучше адаптируются к сопернику и находят его слабые стороны. Однако эксперты уверены, что развитие таких технологий приведёт к новым прорывам в робототехнике и спорте.

Источник: Futurism