روبوت ذكي يتغلب على أبطال العالم في تنس الطاولة بفضل الذكاء الاصطناعي

أثبتت الروبوتات قدرتها على تحدي الإنسان في مختلف المجالات الرياضية، بدءاً من العدو إلى التنس، والآن حان دور تنس الطاولة. ففي دراسة حديثة نشرت هذا الأسبوع في مجلة Nature، كشف باحثون عن نجاحهم في تدريب ذراع آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على التغلب على لاعبي تنس الطاولة المحترفين في منافسات رسمية.

الذراع الآلية، المعروفة باسم Robot Ace، تم تطويرها بواسطة شركة سوني، وهي الأولى من نوعها التي تصل إلى مستوى الأداء الخبير في أي رياضة تنافسية بدنية، وفقاً لما أعلنته الشركة. وقد أظهرت لقطات دعائية نشرتها قسم الذكاء الاصطناعي في سوني، قدرة الروبوت على التحرك بسرعة فائقة للرد على ضربات لاعبي تنس الطاولة المحترفين، الذين كانوا يضربون الكرات بقوة كاملة.

ويعد هذا الإنجاز خطوة مهمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات، خاصة في ظل الازدهار الحالي في أبحاث الروبوتات الشبيهة بالإنسان. وعلى الرغم من أن تدريب ذراع آلية على لعب تنس الطاولة قد لا يبدو ثورة صناعية، إلا أن تقنيات Ace يمكن أن تساهم في مجالات أخرى مثل التصنيع وخدمات الروبوتات، بالإضافة إلى التطبيقات الرياضية والترفيهية والمجالات التي تتطلب تفاعلاً سريعاً ودقيقاً مع الإنسان.

تحدي السرعة والدقة

يتطلب نجاح Ace مستوى استثنائياً من السرعة والدقة. فبالإضافة إلى رصد الكرة، يجب على الروبوت تحديد مسارها في الوقت الفعلي باستخدام تسع كاميرات وثلاث أنظمة رؤية. ووفقاً لمدونة سوني AI، يمكن للنظام تتبع الكرة بسرعة 200 هرتز بدقة مليمترية، مع تأخير زمني لا يتجاوز 10 مللي ثانية، وقياس الدوران بسرعة تصل إلى 700 هرتز. وهذا يعني أن النظام قادر على التقاط حركات قد تبدو ضبابية للعين البشرية.

تعتمد Ace على التعلم المعزز العميق، الذي يمكنها من توقع سلوك الكرة بدقة واختيار أفضل رد فعل لمواجهتها. وقد أثار هذا الإنجاز دهشة العديد من لاعبي تنس الطاولة المحترفين، حيث وصفته البطلة اليابانية مايوكا تايرا بأنه من الصعب جداً التكهن بأنواع الضربات التي يفضلها الروبوت أو تلك التي يجد صعوبة في التعامل معها، مما يزيد من صعوبة اللعب ضده.

تحديات المستقبل

على الرغم من تقدم Ace، إلا أن الخبراء يرون أن اللاعبين المحترفين لا يزالون يتمتعون بميزة، على الأقل في الوقت الحالي. فبفضل قدرتهم على التكيف مع خصومهم واستغلال نقاط ضعفهم، يمكنهم تقديم أداء متميز. وقال بيتر دور، قائد المشروع في سوني AI، لوكالة رويترز: «إن نجاح Ace ونظامه البصري وخوارزميات التحكم القائمة على التعلم، يشير إلى إمكانية تطبيق تقنيات مماثلة في مجالات أخرى تتطلب تحكمًا سريعًا في الوقت الفعلي وتفاعلاً مع الإنسان، مثل التصنيع وخدمات الروبوتات، بالإضافة إلى التطبيقات الرياضية والترفيهية والمجالات التي تتطلب دقة عالية».

ووفقاً للدراسة، فاز Ace بثلاث مباريات من أصل خمس ضد لاعبين محترفين ذوي خبرة تزيد عن 10 سنوات، لكنه خسر مباراتين أمام لاعبين من المستوى العالمي في أبريل 2025. ومع ذلك، أعلنت سوني أن Ace تمكن من التغلب على لاعبين محترفين آخرين في ديسمبر الماضي، وكذلك الشهر الماضي، مما يدل على تطور مستمر في أدائه.

«إن نجاح Ace ونظامه البصري وخوارزميات التحكم القائمة على التعلم، يشير إلى إمكانية تطبيق تقنيات مماثلة في مجالات أخرى تتطلب تحكمًا سريعًا في الوقت الفعلي وتفاعلاً مع الإنسان».
بيتر دور، قائد المشروع في سوني AI