Les candidats fuient les entretiens d'embauche automatisés par IA, révèle une étude

L’intelligence artificielle s’infiltre désormais dans les moindres recoins du processus de recrutement, y compris dans les étapes qui devraient rester humaines, comme les entretiens. Si la majorité des entreprises l’utilisent déjà pour trier les CV, un nombre croissant l’intègre désormais pour les entretiens préliminaires et les appels de présélection. Une récente étude du cabinet Greenhouse révèle que 65 % des demandeurs d’emploi américains ont déjà été interrogés par une IA au cours d’un processus de recrutement. Un chiffre en hausse de 13 points par rapport à il y a seulement six mois.

Pourtant, cette pratique ne fait pas l’unanimité. Selon l’enquête menée auprès de près de 1 200 candidats aux États-Unis, 38 % ont abandonné un processus de recrutement en découvrant qu’il impliquait un entretien automatisé, tandis que 12 % supplémentaires menacent de faire de même s’ils y sont confrontés. Ces réactions s’inscrivent dans un contexte de marché du travail tendu, où le chômage reste bas mais où les opportunités se font rares, notamment avec les suppressions de postes liées à l’IA.

Les candidats ne sont pas surpris de rencontrer des outils automatisés lors de leur recherche d’emploi. Beaucoup utilisent eux-mêmes l’IA pour optimiser leurs CV et postuler en masse, ce qui engendre un volume colossal de candidatures – parfois peu représentatives des compétences réelles des postulants. Cependant, ils attendent une transparence totale sur l’utilisation de ces technologies. Or, 70 % des sondés affirment n’avoir pas été informés que leur entretien serait évalué par une IA. Pire : près d’un cinquième n’ont découvert cette pratique qu’en démarrant l’entretien.

Les principales sources de frustration ? L’absence de communication sur l’évaluation automatisée des vidéos préenregistrées, qui a poussé un tiers des répondants à se retirer du processus. Plus d’un quart ont abandonné en raison du manque de clarté sur le rôle de l’IA ou de son utilisation pour surveiller les candidats. Un candidat sur cinq a même quitté un processus de recrutement en ne sachant pas s’il s’adressait à un humain ou à une machine.

Quant à l’argument selon lequel l’IA pourrait réduire les biais ou améliorer l’efficacité des entretiens, les résultats sont mitigés. Plus d’un tiers des répondants ont déclaré avoir subi des discriminations liées à l’âge, que ce soit avec un recruteur humain ou une IA. Plus d’un quart ont ressenti des biais liés à l’origine ethnique ou à la race. Seuls 28 % des candidats ayant passé un entretien automatisé ont été invités à l’étape suivante, tandis que plus de la moitié n’ont reçu aucune réponse, et seulement 13 % ont été explicitement rejetés.