Otter, la plateforme de transcription audio en temps réel, élargit ses capacités pour transformer les réunions professionnelles en connaissances institutionnelles exploitables. L’entreprise, déjà reconnue pour son outil de prise de notes automatisée, franchit une nouvelle étape en intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle avancées.
Ces améliorations permettent d’extraire, croiser et valoriser les informations échangées lors des réunions, qu’elles soient en ligne ou en présentiel. Grâce à des intégrations natives avec des logiciels comme Google Drive, Jira, Salesforce et Notion, l’IA d’Otter accède désormais à des données en temps réel. Elle peut ainsi enrichir ses réponses en puisant dans des emails, des bases de données clients ou d’autres sources pertinentes, afin de fournir des insights précis et contextualisés.
Une autre innovation majeure réside dans l’ajout d’un serveur dédié compatible avec le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert permettant à des agents IA externes comme ChatGPT ou Claude de se connecter à Otter. Cette interopérabilité offre aux entreprises la possibilité d’exploiter les données des réunions via d’autres outils d’IA, sous réserve des autorisations appropriées.
L’interface de chat d’Otter a également été repensée pour offrir un contrôle accru sur les sources d’information. Les utilisateurs peuvent désormais préciser quelles réunions ou ensembles de données l’IA doit analyser pour répondre à une question spécifique. Cette flexibilité permet de cibler les insights en fonction des besoins, qu’il s’agisse d’une réunion unique ou d’un corpus de données plus large.
Objectif : briser les silos de connaissances
Selon Sam Liang, cofondateur et PDG d’Otter, l’enjeu est de démocratiser l’accès aux connaissances souvent dispersées dans les réunions, mais rarement exploitées de manière systématique. « Les documents deviennent rapidement obsolètes, tandis que les mises à jour essentielles sont partagées en réunion », explique-t-il. Pourtant, malgré leur importance, ces informations restent difficiles à capitaliser, notamment parce qu’elles sont souvent stockées dans des comptes individuels ou dispersées dans des transcriptions isolées.
Pour remédier à cela, Otter a développé des canaux partagés : des espaces collaboratifs où les équipes accèdent aux enregistrements et transcriptions de réunions. L’IA d’Otter peut désormais analyser ces collections pour en extraire des tendances, comme l’évolution des arguments commerciaux lors de plusieurs appels de vente ou les décisions prises lors de réunions départementales.
Nouveautés techniques et enjeux de confidentialité
La dernière version du client desktop Otter pour Mac et Windows simplifie l’enregistrement des réunions directement depuis un ordinateur. Cependant, Sam Liang souligne que de nombreuses entreprises privilégient l’agent Otter, capable de rejoindre discrètement les appels sur des plateformes comme Zoom, tout en affichant clairement un message indiquant que la réunion est enregistrée.
Cette automatisation soulève naturellement des questions de confidentialité et de conformité légale. Otter répond à ces préoccupations en offrant aux entreprises un contrôle total sur l’accès aux réunions via ses canaux sécurisés. Les organisations peuvent également définir la durée de conservation des enregistrements audio et des transcriptions. « Nous proposons un mécanisme de rétention des données, permettant aux entreprises de choisir la durée de conservation des enregistrements », précise Liang. Les utilisateurs conservent aussi la possibilité de mettre en pause l’enregistrement ou même d’expulser l’agent de prise de notes s’ils le souhaitent.