Otter lancerer AI-værktøj til at udvinde viden fra møder og integrere den på tværs af systemer

Otter lancerer nye AI-funktioner, der gør det muligt at omdanne mødedata til værdifuld institutional viden og integrere den direkte i eksisterende forretningssystemer. Virksomheden, kendt for sit realtids-transkriptionsværktøj til online møder, udvider nu sine muligheder med avanceret AI, der kan trække data fra flere kilder for at give præcise svar på opfølgende spørgsmål.

De nye funktioner omfatter integrationer med populære forretningsværktøjer som Google Drive, Jira, Salesforce og Notion. Det betyder, at Otters AI kan hente live-data fra disse systemer og kombinere dem med transkriberede møder. For eksempel kan AI’en trække relevant information fra en e-mail eller en kundedatabase for at besvare et spørgsmål, der opstod under en tidligere samtale.

Derudover introducerer Otter nu serverfunktionalitet, der gør det muligt for andre AI-værktøjer som ChatGPT og Claude at oprette forbindelse via det populære Model Context Protocol (MCP). Dette giver andre AI-agenter mulighed for at få adgang til Otters data – naturligvis med de nødvendige tilladelser fra brugerne.

Otter har også forbedret sin AI-chat-funktion, så brugerne nemmere kan definere, hvilke møder og datakilder AI’en skal trække indsigt fra. Det gør det muligt at analysere tendenser på tværs af flere salgsmøder eller afdelingsmøder og præsentere dem samlet.

Møder som kilde til aktuel viden

Ifølge Otters medstifter og administrerende direktør, Sam Liang, er formålet med de nye funktioner at gøre den viden, der typisk deles i møder, tilgængelig for både medarbejdere og AI-systemer. Han påpeger, at skriftlige dokumenter ofte bliver forældede hurtigt, mens opdateringer ofte deles mundtligt i møder.

"Mennesker skaber dokumenter, men dokumenter bliver hurtigt forældede. De seneste opdateringer deles ofte i møder, og det er her, vores AI kan hjælpe med at fange den aktuelle viden."

Trods det faktum, at undersøgelser viser, at kontoransatte bruger en stor del af deres tid i møder, er det sjældent, at denne viden bliver systematisk tilgængelig. Selv AI-genererede transskriptioner ender ofte gemt hos individuelle brugere i stedet for at blive delt bredt i organisationen.

Styring af adgang og opbevaring

Otter tilbyder allerede såkaldte channels – grupper af brugere med delt adgang til mødeoptagelser og transskriptioner. Med de nye funktioner kan AI’en udtrække nye indsigter fra samlinger af møder, for eksempel ved at identificere trends på tværs af flere salgsmøder.

Den opdaterede Otter-desktopklient til Mac og Windows gør det nemmere at optage møder direkte fra computeren. Liang understreger dog, at mange virksomheder foretrækker Otters AI-assistent, som kan deltage i møder på platforme som Zoom og tydeligt informere deltagerne om, at mødet bliver optaget.

Selvom bredere optagelse af møder og anvendelse af AI-notater kan rejse privatlivs- og juridiske bekymringer, fremhæver Liang, at Otter giver virksomheder fuld kontrol over adgang og opbevaring af data. Brugere kan vælge, hvor længe lydoptagelser og transskriptioner skal gemmes, og de kan til enhver tid pause optagelsen eller fjerne Otters AI-notator fra mødet.

"Vi tilbyder en databevaringsmekanisme, så virksomheder selv kan bestemme, hvor længe de vil gemme lydoptagelser. Brugere kan også vælge at stoppe optagelsen eller fjerne vores AI-notator, hvis de ønsker det."