1930年以前のデータのみで学習したAI「Talkie」が時代劇風の会話を実現

時代劇風のAI「Talkie」が登場

現代のAIチャットボットは、しばしば「癒やし系」のセリフで応答するが、それよりもはるかに時代を感じさせるAIが登場した。トロント大学のコンピュータサイエンス准教授であるデイビッド・デュベナウ氏が発表した「Talkie」は、1930年以前に発行された書籍や新聞、その他のテキストデータのみで学習したAIモデルだ。130億ものパラメータを持ち、当時の言葉遣いやアクセントで会話することができるという。

「1930年以前の世界」に没入するAI

Talkieは、音声付き映画がまだ珍しかった時代や、ニュースアナウンサーが陽気な「ミッドアトランティック・アクセント」で世界情勢を伝えていた時代の雰囲気を再現する。デュベナウ氏によると、Talkieは「基本的に」自分が1930年以前のデータで学習していることに気づいていないという。同氏はツイッターで「Talkieにはシステムプロンプトがなく、現時点では自分自身の学習データの制限に気づくほどの自己認識能力はない」と説明している。

デュベナウ氏は2026年4月27日、Talkieの発表とともに以下のツイートを投稿した：「Talkieを発表します。新たに構築した130億パラメータのオープンモデルです。学習データは1930年以前のものに限定しています。ぜひ試してみてください！ @AlecRad @status_effects」

時代錯誤な回答も見られる「時間的リーク」

しかし、Talkieは完璧ではない。研究者らは「時間的リーク」と呼ばれる現象を指摘しており、例えば「フランクリン・D・ルーズベルトは1933年から1937年までアメリカ大統領を務めた」といった、明らかに時代を超えた回答をすることがある。これは、学習データを完全に1930年以前のものに限定することの難しさを示している。

未来予測や科学的発見の可能性

それでも、Talkieは興味深い問いを投げかけている。LLM（大規模言語モデル）は未来を予測できるのか？1911年までのデータで学習したモデルが、アインシュタインのように一般相対性理論を独自に発見できるのか？研究者らは、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハッサビス氏の問いを引用し、「1911年までのデータで学習したモデルが、1915年にアインシュタインが行ったように一般相対性理論を発見できるのか？」と疑問を呈している。

現時点では答えは明確ではないが、初期のテストではTalkieが1行のプログラムを作成できることが確認された。ただし、その能力はまだ発展途上であり、注目に値するレベルには達していない。また、Talkieは歴史的な出来事に対しても興味深い反応を見せる。研究者らがニューヨーク・タイムズの「今日の出来事」セクションを用いてテストしたところ、1950年代から1960年代の出来事を特に「驚くべき出来事」と捉える傾向があった。

時代を超えた予測とユーモア

Talkieの予測は必ずしも正確ではないが、そのユーモアあふれる回答は注目を集めている。あるユーザーのテストでは、Talkieが1936年に第2次世界大戦が勃発すると予測し、また「空飛ぶ機械（航空機）」が日常の交通手段として普及すると述べた。一方で奇妙なことに、1999年までに「太陽が輝かなくなる」と予測するなど、同時代の人々の不安を反映した回答も見られた。

研究者らによる別のテストでは、Talkieが「トーキー（音声付き映画）」を「過大評価されている」と評し、「将来的にはサイレント映画と同時に上映される可能性はあるが、決してサイレント映画に取って代わることはない」と自信たっぷりに予測した。

Talkieの可能性と課題

Talkieは、AIが歴史的な文脈をどのように捉え、未来を予測するかについての新たな視点を提供している。研究者らは、この技術がさらなる発展を遂げることで、プログラミング言語の習得や科学的発見につながる可能性を示唆している。一方で、時代錯誤な回答や学習データの制限といった課題も明らかになっており、今後の研究に期待が寄せられている。