AI가 우리의 말과 글쓰기 방식을 바꾸고 있다: 언어의 획일화 우려

최근 연구에 따르면 AI가 인간의 언어 모델을 모방하면서 인간의 말과 글쓰기 방식이 점차 획일화되고 있는 것으로 나타났다. 대규모 언어 모델(LLM)은 예측 가능한 문체와 표준화된 표현을 선호하게 되면서, 개인의 독창적인 언어 사용이 줄어드는 현상이 나타나고 있다.

AI가 가져온 언어의 획일화

미국 남가주대학교(USC) 연구팀은 과학 논문, 지역 뉴스 기사, 소셜 미디어 등 다양한 콘텐츠를 분석한 결과, ChatGPT 출시 이후 문체 다양성이 급격히 감소했음을 확인했다. 특히 AI가 선호하는 단어들(예: 'delve', 'meticulous', 'boast', 'comprehend')이 일상 대화에서도 빈번히 사용되면서, 인간의 언어가 AI의 영향을 받고 있는 것으로 분석됐다.

막스플랑크 인간발달연구소 연구팀은 74만 시간 이상의 콘텐츠를 분석한 결과, AI가 생성한 문체가 인간의 언어에 영향을 미치고 있음을 확인했다. USC의 Morteza Dehghani 교수는 "사람들은 AI가 생성한 예측 가능한 언어 형태에 익숙해지고, 이를 모방하려고 노력한다"며 "자신도 사용하지 않지만, 영향력 있는 글을 쓰기 위해 LLM과 유사한 문체를 사용하려는 경향이 있다"고 설명했다.

AI 글쓰기의 문제점: '무미건조함'과 '표준화'

Poynter Institute의 AI 강사 Alex Mahadevan은 AI가 생성한 글은 문법적으로는orrect하지만, '영혼이 없고 평범하다'며 "예술성이 없다"고 지적했다. 그는 AI가 생산하는 글의 특징으로 em 대시(—) 사용을 꼽으며, 자신도 이를 의식해 글쓰기를 수정하고 있다고 밝혔다.

워싱턴대학교 언어학자 Emily Bender는 AI가 생성한 텍스트를 읽지 않으려 노력하지만, 종종 사람들이 보낸 메시지가 AI 생성인지 구분이 어렵다고 밝혔다. 그는 AI가 생성한 '매끄러운 문체'를 추구하는 것이 인간의 개성과 창의성을 잃게 한다고 경고했다.

AI가 초래한 '링크드인 평균' 현상

Bender는 AI가 생산하는 문체가 '링크드인 평균'(bland corporate speech)으로 이어질 수 있다고 지적했다. 그는 AI가 추구하는 '완벽한 문체'가 개인의 독특한 목소리를 잃게 만들고, 결과적으로 사회 전체의 언어 다양성이 감소할 수 있다고 우려했다. Mahadevan은 "좋은 나쁜 글쓰기(good bad writing)"가 사라지고 있다고 아쉬워하며, poorly written한 글이 오히려 인간다운 매력을 지녔다고 강조했다.

AI가 인간의 언어에 미치는 영향

연구에 따르면 AI 사용이 증가하면서, 개인이 AI 생성 텍스트를 피하기가 점점 어려워지고 있다. 2025년 브루킹스 연구소 조사에 따르면, 소규모 기업의 32%가 고객 서비스 및 홍보에 AI를 사용하고 있으며, 개인의 16%가 의사소통이나 소셜 미디어에서 LLM을 활용하고 있는 것으로 나타났다.

Bender는 "글쓰기의 과정 자체가 중요하다"며 "글을 쓰는 과정에서 우리는 자신을 표현하고, 생각을 정리하는 법을 배운다"고 강조했다. 그는 AI가 이 과정을 생략하게 만들면, 개인은 물론 사회 전체가 언어적·사고적 능력을 잃게 될 것이라고 경고했다.

"글쓰기의 어려움을 피할 때마다 우리는 개인이자 사회적으로 손해를 보고 있는 것이다."

Mahadevan은 AI가 생성한 글의 특징을 분석하는 등, AI가 인간의 언어에 미치는 영향을 연구하는 데 주력하고 있다. 그는 AI가 인간의 창의성을 대체하지는 않지만, 언어의 다양성을 위협할 수 있다고 지적했다.