I løpet av de første 24 timene av angrepet på Iran gjennomførte det amerikanske militæret over 1 000 målrettede angrep. Dette var nesten dobbelt så mange som under den berømte «shock and awe»-offensiven mot Irak for 20 år siden. Bak denne historiske akselerasjonen stod avanserte AI-systemer som effektiviserte målutvelgelsen. Et av de mest sentrale systemene er Project Maven, utviklet for å analysere droneopptak ved hjelp av maskinlæring.
I sin nye bok, Project Maven: A Marine Colonel, His Team, and the Dawn of AI Warfare, undersøker journalisten Katrina Manson hvordan prosjektet ble til i 2017. Maven startet som et eksperiment for å teste datavisjon på dronebilder, men utviklet seg raskt til et avgjørende verktøy for militær strategi. Prosjektet ble imidlertid også kontroversielt da ansatte hos den første kontraktsinnehaveren, Google, protesterte mot samarbeidet med det amerikanske forsvaret.
Manson, som tidligere har dekket forsvars- og sikkerhetspolitikk for The Financial Times, gir i boken et innblikk i hvordan Maven ble en nøkkelaktør i det moderne krigføringens landskap. Gjennom intervjuer med nøkkelpersoner og tilgang til interne dokumenter, viser hun hvordan AI nå former fremtidens militære operasjoner.