AI-startuper leier luksuriøse kontorer – selv med få ansatte

Spørsmålet om hundrevis av AI-startuper noensinne vil klare å omsette teknologien til reell økonomisk gevinst, henger fortsatt i luften. Likevel jakter nye aktører i bransjen på måter å forsvare den massive hypen rundt seg. En av de merkeligste metodene er å leie attraktive, voksne kontorlokaler i Manhattan – selv om virksomheten i realiteten drives fra noen få MacBook-er.

Ifølge Wall Street Journal snakker eiendomsmegler Benjamin Bass i JLL om en merkelig utvikling i eiendomsmarkedet for AI-selskaper. Mange leier lokaler som er betydelig større enn det antall ansatte egentlig krever – og dette til tross for at de fleste arbeider hjemmefra. Selskapene er programvarebaserte, og det meste av jobben kan, og ofte blir, gjort på avstand.

Et eksempel er helse-AI-selskapet Adonis, som leide 2.300 kvadratmeter kontorareal i 3 World Trade Center, det nest høyeste bygget i komplekset. Med en liberal beregning på 25 kvadratmeter per ansatt, skulle dette rommet teoretisk sett romme 100 personer. Da kontrakten ble signert, hadde Adonis imidlertid kun 25 ansatte. Tallet har siden økt, men bare til rundt 50–60 fysiske arbeidsplasser.

«Vi ga egentlig selskapet en sko i størrelse 42, mens de på det tidspunktet var størrelse 4», forteller Adonis-gründer og administrerende direktør Akash Magoon til WSJ. «Vi tenkte det ville motivere dem.»

Mens noen AI-selskaper forsøker å sikre langsiktige leieavtaler i det hardt konkurrerende New York-markedet, opplever andre at fire vegger er en nødvendighet for å bli oppfattet som et legitimt foretak.

«Vi hadde en kunde som bokstavelig talt spurte om vi var fysisk til stede som en del av due diligence-prosessen», sier Caitilin Leksana, administrerende direktør i AI-startupen Fazeshift. Til tross for at selskapet kun har rundt et dusin ansatte, har Fazeshift nylig åpnet sitt andre kontor i Manhattan.

Uansett årsak er det tydelig at disse selskapene har tilgang til store pengesummer fra venturekapitalister. Investorene fortsetter å pumpe inn kapital i de fleste AI-selskapene – og så lenge pengestrømmen fortsetter, bruker selskapene pengene på så mange spektakulære måter som mulig.