Как США спешат внедрить ИИ: три урока из прошлого

В Вашингтоне уверены: искусственный интеллект (ИИ) способен преобразить страну, повысив её экономическую эффективность и безопасность. Такую риторику используют как текущая администрация Дональда Трампа, так и его предшественники, когда речь заходила о внедрении новых технологий. Однако опыт прошлых лет, включая переход на облачные сервисы, показывает: поспешность может обернуться серьёзными проблемами.

За последние два года автор этих строк, работая в ProPublica, изучал, как федеральное правительство и его IT-партнёры, включая Microsoft, справляются с масштабными технологическими переменами. Сегодня на повестке дня — искусственный интеллект. Эта технология проникает во все сферы: от частных пользователей до корпораций и государственных структур. В Вашингтоне уверены, что ИИ способен сделать страну богаче, эффективнее и безопаснее — если внедрить его как можно быстрее.

Но подобные обещания не новы. Ещё полтора десятилетия назад администрация Барака Обамы использовала почти идентичные формулировки, когда США стремительно внедряли облачные технологии. Анализируя, как государство справлялось — и не справлялось — с этими переменами на протяжении двух десятилетий, можно извлечь ценные уроки на фоне активного внедрения ИИ в госструктурах.

Урок первый: «Бесплатный сыр» обходится дорого

Тогда: В начале 2020-х годов серия кибератак, связанных с Россией, Китаем и Ираном, потрясла федеральное правительство. Администрация Джозефа Байдена призвала крупнейшие технологические компании помочь укрепить кибербезопасность США. В ответ генеральный директор Microsoft Сатья Наделла пообещал выделить правительству 150 миллионов долларов на техническую поддержку для модернизации цифровой безопасности. Компания также предложила «бесплатное» обновление безопасности для государственных клиентов.

Сейчас: В прошлом году администрация Трампа объявила о серии соглашений с технологическими гигантами, направленных на помощь федеральным ведомствам в приобретении корпоративных инструментов ИИ по «государственным» ценам. Так, ChatGPT от OpenAI предлагался за 1 доллар, Gemini от Google — за 47 центов, а Grok от xAI — за 42 цента. Целью было сделать ИИ более доступным для госструктур, чтобы повысить эффективность их работы.

Однако наш анализ показал: за «бесплатными» предложениями часто скрываются коммерческие интересы. После установки обновлений федеральные клиенты оказывались «привязанными» к Microsoft, так как переход на альтернативные решения требовал значительных затрат и времени. В результате им приходилось продлевать подписки по завышенным тарифам. Как заявил бывший сотрудник Microsoft: «Это сработало даже лучше, чем мы ожидали».

В компании ответили, что их «единственной целью в тот период было выполнить срочный запрос администрации по укреплению кибербезопасности федеральных ведомств, которые подвергались атакам со стороны государственных хакеров».

Сегодня, оценивая предложения по льготным ИИ-инструментам, госструктурам стоит задуматься о долгосрочных расходах. Как показывает практика, «дешёвые» решения могут обернуться дополнительными затратами в будущем.

Урок второй: Технологии не решают проблемы сами по себе

Тогда: В 2010-х годах федеральное правительство активно внедряло облачные сервисы, рассчитывая на их экономичность и гибкость. Однако переход оказался сложнее, чем ожидалось. Многие ведомства столкнулись с проблемами совместимости, утечками данных и нехваткой квалифицированных кадров для обслуживания новых систем.

Сейчас: При внедрении ИИ госструктуры снова рискуют столкнуться с аналогичными вызовами. Технология сама по себе не гарантирует повышения эффективности — без грамотной стратегии, обучения персонала и адаптации бизнес-процессов она может стать источником новых проблем.

Эксперты предупреждают: ИИ требует не только технической интеграции, но и изменений в культуре управления. Без этого даже самые передовые инструменты окажутся бесполезными.

Урок третий: Внимание к безопасности — приоритет номер один

Тогда: В 2015 году Управление генерального инспектора США (OIG) выявило серьёзные уязвимости в системах, работающих на базе облачных технологий. Отсутствие надёжных механизмов защиты привело к многочисленным инцидентам, включая утечки конфиденциальных данных.

Сейчас: При внедрении ИИ безопасность должна быть в фокусе с самого начала. Федеральные ведомства работают с огромными объёмами данных, и любая уязвимость может обернуться катастрофой. Эксперты призывают не повторять прошлых ошибок и инвестировать в защиту ещё на этапе планирования.

«ИИ — это не панацея. Его эффективность зависит от того, как мы его внедряем. Государство должно подходить к этому процессу с осторожностью, учитывая все риски и последствия», — отмечает аналитик в области кибербезопасности.

По мере того как США ускоряют внедрение ИИ, история с облачными технологиями служит напоминанием: технологии сами по себе не решают проблемы. Важны грамотная стратегия, прозрачность и готовность к долгосрочным инвестициям.