DAIMON Robotics تطلقDataset Daimon-Infinity: ثورة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بتقنية اللمس عالية الدقة

DAIMON Robotics تطلقDataset Daimon-Infinity: ثورة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بتقنية اللمس عالية الدقة

أعلنت شركة DAIMON Robotics، ومقرها هونغ كونغ، عن إطلاق Dataset Daimon-Infinity، الذي تصفه بأنه أكبر مجموعة بيانات روبوتية متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يتميز هذا الإصدار بتقنية لمس فائقة الدقة، ويغطي مجموعة واسعة من المهام بدءاً من طي الملابس في المنازل وصولاً إلى العمل في خطوط التصنيع.

يدعم المشروع جهود تعاونية مع شركاء دوليين بارزين، من بينهم Google DeepMind وجامعة نورث وسترن والجامعة الوطنية في سنغافورة. يأتي هذا الإطلاق في إطار استراتيجية رئيسية لشركة DAIMON، التي تأسست قبل عامين ونصف، وتشتهر بتطويرها لتقنيات استشعار اللمس المتقدمة، لا سيما مستشعراتها البصرية أحادية اللون التي تضم أكثر من 110 آلاف وحدة استشعار فعالة في مساحة بحجم طرف الإصبع.

تقنية اللمس عالية الدقة: أساس الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تعتمد DAIMON Robotics على تقنيتها المتطورة في استشعار اللمس عالية الدقة، إلى جانب شبكة موزعة لجمع البيانات خارج المعامل قادرة على توليد ملايين الساعات من البيانات سنوياً. من خلال هذه التقنية، تعمل الشركة على بناء مجموعات بيانات ضخمة للتلاعب بالروبوتات، تشمل كميات هائلة من بيانات اللمس.

وفي خطوة لتعزيز نشر الذكاء الاصطناعي المدمج في العالم الحقيقي، أطلقت الشركة 10 آلاف ساعة من بياناتها مفتوحة المصدر. يهدف هذا النهج إلى تسريع تطوير الروبوتات القادرة على التفاعل بفعالية مع البيئات الطبيعية، مما يمهد الطريق أمام تطبيقات عملية واسعة النطاق.

الهيكلية الجديدة: VTLA لتحويل مهارات الروبوتات

على رأس هذه الاستراتيجية يقف البروفيسور مايكل يو وانغ، المؤسس المشارك والرئيس العلمي لشركة DAIMON Robotics. حصل البروفيسور وانغ على الدكتوراه من جامعة كارنيغي ميلون، حيث ركزت أبحاثه على مهارات التلاعب تحت إشراف البروفيسور مات ماسون. كما أسس معهد الروبوتات في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، وهو زميل في IEEE ورئيس سابق لمجلة IEEE Transactions on Automation Science and Engineering.

على مدار أربعة عقود من البحث في هذا المجال، سعى البروفيسور وانغ إلى معالجة القصور في حساسية التلاعب بالروبوتات، التي تعتمد بشكل كبير على نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA). وقد قاد فريقه لتطوير بنية جديدة تسمى الرؤية-اللمس-اللغة-العمل (VTLA)، مما رفع من شأن اللمس ليصبح وسيلة استشعار مساوية للرؤية في الأهمية.

التحديات والحلول: من المختبر إلى الواقع

في حوار مع البروفيسور وانغ، ناقش كيف يمكن لردود الفعل اللمسية أن تحدث ثورة في مهارات التلاعب الدقيق للروبوتات. كما تطرق إلى تأثير مبادرةDataset Daimon-Infinity في تحسين فهمنا لقدرات أيدي الروبوتات في البيئات الطبيعية. وأشار إلى أن الروبوتات المزودة بتقنية اللمس ستجد أولى تطبيقاتها العملية في قطاعات مثل الفنادق والمتاجر الصغيرة في الصين.

Dataset Daimon-Infinity هو أكبر مجموعة بيانات متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في العالم، حيث يضم:

• بيانات متعددة الوسائط بمقياس ملايين الساعات.
• ردود فعل لمسية فائقة الدقة.
• بيانات من أكثر من 80 سيناريو واقعياً.
• أكثر من 2000 مهارة بشرية.

لماذا الآن؟ أهمية نشر البيانات المفتوحة

في ظل التقدم المتسارع للذكاء الاصطناعي المدمج، برزت أهمية البيانات كأحد العوامل الحاسمة لنجاح هذه التقنية. على الرغم من أن DAIMON Robotics تعمل منذ عامين ونصف على تطوير أجهزة استشعار اللمس عالية الدقة، إلا أن الشركة قررت إطلاقDataset Daimon-Infinity الآن بدلاً من التركيز حصرياً على تطوير المنتجات.

وأوضح البروفيسور وانغ أن أجهزة الاستشعار التي طورتها الشركة أصبحت متينة وفعالة، حيث اعتمد عليها العديد من المستخدمين في الأوساط الأكاديمية والشركات الرائدة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر.

وقال: "مع تقدم الذكاء الاصطناعي المدمج، نؤمن بأن نشر البيانات المفتوحة سيساهم في تسريع الابتكار وتعزيز فهمنا لقدرات الروبوتات في التفاعل مع العالم الحقيقي".

المستقبل: الروبوتات التي تشعر بالعالم من حولها

تعد مبادرةDataset Daimon-Infinity خطوة جريئة نحو مستقبل تتفاعل فيه الروبوتات مع بيئتها بشكل أكثر طبيعية ودقة. من خلال تمكين الروبوتات من الشعور بالأشياء مثل البشر تقريباً، ستفتح هذه التقنية آفاقاً جديدة في مجالات متعددة، من الرعاية الصحية إلى التصنيع الذكي.

ويبقى السؤال: كيف ستغير هذه التقنية من طريقة تفاعلنا مع الروبوتات في حياتنا اليومية؟ الإجابة قد تأتي قريباً مع التطبيقات العملية الأولى التي ستظهر في الأسواق خلال السنوات القادمة.