General Motors (GM) ha iniciado un proceso de reestructuración en su departamento de Tecnologías de la Información (TI), que implicará la eliminación de entre 500 y 600 puestos de trabajo en sus instalaciones de Texas y Michigan. Según fuentes cercanas a la compañía consultadas por Bloomberg, la medida forma parte de una transformación más amplia en sus operaciones de desarrollo tecnológico, con un mayor enfoque en inteligencia artificial (IA) y software avanzado para vehículos.
Las notificaciones a los empleados afectados comenzaron esta semana. Aunque la mayoría de los puestos eliminados están vinculados a las plantas de Austin (Texas) y Warren (Michigan), algunas reducciones también se extenderán a oficinas globales de la compañía.
Paradójicamente, GM sigue contratando en el ámbito tecnológico. En su página de carreras, la empresa tiene actualmente 78 vacantes abiertas, incluyendo perfiles especializados en IA, vehículos autónomos y competición deportiva (motorsports).
Motivos de la reestructuración
La compañía justifica estos cambios como una estrategia para modernizar su infraestructura tecnológica y prepararse para el futuro. En un comunicado oficial, GM declaró:
«GM está transformando su organización de Tecnologías de la Información para posicionar mejor a la empresa en el futuro. Como parte de este proceso, hemos tomado la difícil decisión de eliminar ciertos puestos a nivel global. Agradecemos las contribuciones de los empleados afectados y nos comprometemos a apoyarlos durante esta transición».
Contexto y tendencias del sector
A finales del año pasado, GM contaba con aproximadamente 47.000 empleados de cuello blanco en EE.UU. Aunque el número de despidos representa una porción pequeña de su plantilla total, la medida destaca en un contexto de cambios tecnológicos acelerados. Además, estos recortes se suman a los aproximadamente 500 empleos perdidos en la planta de Oshawa (Canadá) hace solo unos meses, tras la decisión de trasladar la producción de camiones a Fort Wayne (Indiana).
La adopción de nuevas tecnologías podría continuar generando ajustes laborales. La consejera delegada de GM, Mary Barra, reveló recientemente que casi el 90% del código utilizado en las tecnologías de conducción autónoma de la compañía es generado por inteligencia artificial.