AI-företag revolutionerar komplexa industriella försäljningsprocesser

Medan många AI-företag strävar efter att skapa breda lösningar för flera branscher, tar det San Francisco-baserade företaget Emanate en annan väg. Istället för generella verktyg utvecklar de specialiserad AI-teknik för komplexa försäljningsprocesser inom den industriella materialsektorn.

En outnyttjad marknad med stor potential

Enligt grundaren och VD:n Kiara Nirghin präglas denna nischade marknad av en rad utmaningar. Den omfattar tillverkare, distributörer och serviceleverantörer som arbetar med allt från stål till metallrör. Försäljningsprocesserna är ofta komplicerade och kräver bland annat generering av offerter för skräddarsydda ordrar, koppling av befintliga kunder till rätt produkter samt proaktivt sökande efter nya affärsmöjligheter.

Den industriella materialsektorn, som levererar råvaror som stål och aluminium samt tillverkade komponenter som kablar och rör, spelar en avgörande roll för både den amerikanska tillverkningsindustrins tillväxt och den gröna omställningen. Denna omställning kräver i sin tur tillverkning av solpaneler, vindkraftverk och laddstationer för elbilar. Enbart metall- och mineralindustrin är värd flera biljoner dollar årligen.

Emanate hävdar att snabbare och mer precisa offertgenereringar samt effektivare försäljningsprocesser kan öka produktiviteten och minska slöseri från felaktig produktion. Tidigare har det tagit upp till tre till fyra veckor att generera en offert med befintliga system, men enligt Nirghin har AI-tekniken nu nått en mognadsgrad som möjliggör nästan omedelbar offertgenerering.

"Det här är en mycket stor förändring som skett under de senaste sex till åtta månaderna. Kvaliteten och funktionaliteten hos AI-modellerna har tagit ett stort kliv framåt."

AI-verktyg anpassade för specifika branscher

Enligt Nirghin ligger nyckeln till framgång inte i de underliggande AI-modellerna, utan i det som kallas "harness" – det ramverk av AI-anropbara verktyg, integrationer med andra system som affärsresursplanering (ERP) och databaser med företagskunskap, samt skräddarsydda konfigurationer som bildar AI-agenter. Emanate har fått stöd från investerare som Andreessen Horowitz och M13, även om den exakta finansieringsgraden inte har offentliggjorts.

Företaget, som för närvarande har tio anställda, satsar på att marknader som den industriella materialsektorn kommer att dra nytta av branschspecifika AI-verktyg snarare än generella, standardiserade lösningar. Att implementera Emanates system för en ny kund är ingen enkel process. Det kan ta mellan åtta och tolv veckor och inkluderar identifiering av kritiska datakällor från ERP-databaser, tidigare försäljningskorrespondens och PDF-filer med värdefull information. Därefter krävs säkra integrationer med dessa system.

När systemet väl är igång kan kunder fortsätta att anpassa och utveckla AI-agenterna. Denna specialiserade approach syftar till att ge högre precision än generella AI-verktyg. Emanate arbetar också med sina kunder för att följa upp nyckeltal som antalet genererade offerter, arbetstimmar för mänskliga medarbetare, hanterade försäljningsleads och antalet utåtriktade meddelanden före och efter implementeringen av tekniken.

Fokus på intäktsökning snarare än kostnadsbesparingar

Till skillnad från många andra AI-företag som främst fokuserar på att minska kostnader genom automatisering, satsar Emanate på att öka intäkterna. Målet är att ge företag inom den industriella materialsektorn verktyg för att snabbare och mer effektivt kunna stänga affärer och därigenom öka sina intäkter.