AI som revolusjonerer salg av industrielle materialer

Mens de fleste AI-selskaper retter seg mot bredere markedsegmenter, tar det amerikanske oppstartsfirmaet Emanate en annen vei. Selskapet utvikler høyt spesialiserte AI-verktøy for å effektivisere komplekse salgsprosesser innen industrien for materialer som stål, aluminium og rør.

En skjult gigant med store utfordringer

Industrien for industrielle materialer er en av verdens største økonomiske aktører, med en verdi på flere billioner dollar. Den omfatter produsenter, distributører og tjenesteleverandører som leverer råvarer og komponenter til byggebransjen, energisektoren og elektrifiseringen av samfunnet. Likevel er salgsprosessene ofte tidkrevende og ineffektive.

– Tradisjonelle systemer kan bruke opp til tre til fire uker på å generere et tilbud, forteller Kiara Nirghin, grunnlegger og administrerende direktør i Emanate. – Før var ikke AI-modellene avanserte nok til å ta over for mennesker. Nå kan de generere nøyaktige tilbud nesten umiddelbart.

Fra generell AI til bransjespesifikke løsninger

Emanate skiller seg ut ved å tilby tilpassede AI-agenter som integreres med eksisterende systemer som ERP-programvare og bedriftsdatabaser. Disse agentene er designet for å håndtere komplekse oppgaver som:

  • Generere presise tilbud for spesialtilpassede ordre
  • Koble eksisterende kunder med relevante produkter
  • Identifisere og kontakte nye potensielle kunder

– Nøkkelen ligger ikke i AI-modellen i seg selv, men i rammeverket rundt den, forklarer Nirghin. – Dette inkluderer integrasjoner med andre systemer, tilpassede konfigurasjoner og tilgang til bedriftens interne kunnskapsbase.

Lang oppstartstid, men stor gevinst

Implementering av Emanates system er ingen enkel prosess. Det tar vanligvis åtte til tolv uker å sette opp løsningen for en ny kunde. Dette inkluderer:

  • Identifisering av kritiske datakilder (ERP-databaser, e-postkorrespondanse, PDF-filer)
  • Sikker integrasjon med eksisterende systemer
  • Tilpasning av AI-agentene til bedriftens spesifikke behov

Når systemet er på plass, kan kundene fortsette å tilpasse og utvide AI-agentene etter behov. Emanate måler også effekten av løsningen gjennom nøkkeltall som:

  • Antall genererte tilbud
  • Tidsbesparelser for ansatte
  • Antall håndterte salgsleads
  • Antall utgående meldinger

Fokus på vekst, ikke bare kostnadsbesparelser

Mens mange AI-selskaper primært fokuserer på automatisering for å redusere kostnader, har Emanate et annet mål: økt omsetning. Ved å effektivisere salgsprosessene håper selskapet å hjelpe industrien med å produsere mer presist og redusere sløsing.

– Vi ønsker å bidra til at industrien kan produsere det som faktisk etterspørres, sier Nirghin. – Dette kan ha stor betydning for både produktivitet og bærekraft.

En multi-trillion dollar-sektor i endring

Industrien for metaller og mineraler er en av verdens største, og den er avgjørende for både amerikansk produksjonsvekst og den grønne omstillingen. Produksjon av solcellepaneler, vindturbiner og ladestasjoner for elbiler krever store mengder råvarer og komponenter.

Emanate har mottatt finansiering fra investorer som Andreessen Horowitz og M13, men har ikke offentliggjort nøyaktig beløp. Selskapet, som har base i San Francisco, har for tiden 10 ansatte.

– Det er en stor endring i kvaliteten og funksjonaliteten til AI-modellene de siste seks til åtte månedene. Vi ser nå at de kan anvendes på en helt ny måte.

– Kiara Nirghin, grunnlegger og administrerende direktør i Emanate