Mens de fleste AI-virksomheder satser på bredt anvendelige løsninger til mange forskellige brancher, tager Emanate en modsatrettet tilgang. Virksomheden udvikler specialiserede AI-værktøjer målrettet mod komplekse salgsprocesser inden for den industrielle materialesektor.
En niche med store muligheder
Ifølge grundlægger og administrerende direktør Kiara Nirghin er markedet for industrielle materialer – herunder producenter, distributører og serviceudbydere af materialer som stål, metalrør og andre byggevarer – præget af avancerede salgsprocesser. Disse omfatter blandt andet:
- Generering af tilbud for skræddersyede ordrer
- Kobling af eksisterende kunder med relevante produkter
- Proaktivt opsporing af nye kunder
Sektoren, der leverer råmaterialer som stål og aluminium samt fremstillede komponenter som ledninger og rør, er afgørende for både den amerikanske fremstillingsindustri og den grønne omstilling. Sidstnævnte kræver blandt andet produktion af solpaneler, vindmøller og opladningsstationer til elbiler. Alene metal- og minesektoren udgør en markedsværdi på flere billioner dollar, påpeger Emanate.
Virksomheden argumenterer for, at hurtigere og mere præcise tilbudsprocesser kan øge produktiviteten og reducere spild fra forkert rettet produktion. Hidtil har tilbudsgenerering med eksisterende systemer kunnet tage op til tre til fire uger, men ifølge Nirghin kan AI nu generere brugbare tilbud næsten øjeblikkeligt.
"Det er først sket inden for de seneste seks til otte måneder. Der er sket en stor kvalitetsforbedring og et spring i anvendeligheden af AI-modellerne."
AI-rammeværket er nøglen
Nirghin understreger imidlertid, at det ikke blot handler om de underliggende AI-modeller, men i højere grad om det såkaldte harness – det rammeværk af AI-kaldbare værktøjer, integrationer med andre systemer som ERP-software og virksomhedens databaser samt tilpassede konfigurationer, der danner grundlaget for AI-agenterne.
Emanate, der har modtaget investeringer fra blandt andre Andreessen Horowitz og M13 (den præcise investeringssum ønsker Nirghin ikke at oplyse), og som i øjeblikket beskæftiger 10 medarbejdere, satser på, at brancher som den industrielle materialesektor vil have størst gavn af specialiserede AI-værktøjer frem for standardiserede løsninger.
Kompleks opsætning med stor gevinst
Opsætningen af Emanates system til en ny kunde er ingen simpel proces. Det kan tage mellem otte og tolv uger og omfatter blandt andet:
- Identifikation af kritiske datakilder fra ERP-databaser
- Gennemgang af tidligere salgsmails og PDF-filer med værdifulde data
- Sikker integration af disse kilder
Når systemet er sat op, kan kunderne fortsat tilpasse og udvide AI-agenterne. Den specialiserede tilgang sikrer større nøjagtighed end generelle AI-værktøjer, og Emanate arbejder sammen med sine kunder for at spore centrale nøgletal, herunder:
- Antallet af behandlede tilbud
- Antal timer brugt af medarbejdere
- Håndterede salgsemner
- Antal udgående beskeder
Mens andre AI-virksomheder primært fokuserer på omkostningsreduktion gennem automatisering, har Emanate sat sit fokus på omsætningsvækst.