Emanate : une IA sur mesure pour révolutionner les ventes de matériaux industriels

Alors que la plupart des entreprises d'intelligence artificielle développent des solutions destinées à un large éventail de secteurs, la startup Emanate adopte une approche radicalement différente. Spécialisée dans les outils d'IA pour les transactions commerciales complexes du secteur des matériaux industriels, elle cible un marché souvent négligé mais stratégique.

Fondatrice et PDG d'Emanate, Kiara Nirghin, souligne la complexité des processus de vente dans ce domaine. Celui-ci englobe les fabricants, distributeurs et prestataires de services travaillant avec des matériaux allant des aciers de construction aux tuyaux métalliques. Les transactions impliquent la génération de devis pour des commandes sur mesure, la mise en relation des clients existants avec les produits dont ils ont besoin, et la prospection proactive de nouveaux clients.

Le secteur des matériaux industriels, qui fournit des matières premières comme l'acier et l'aluminium ainsi que des pièces manufacturées comme les fils et les tuyaux, joue un rôle clé dans la relance de la production manufacturière américaine et dans la transition vers une économie verte. Cette transition nécessite notamment la fabrication de panneaux solaires, d'éoliennes et de bornes de recharge pour véhicules électriques. À lui seul, l'industrie des métaux et minéraux représente un marché de plusieurs milliers de milliards de dollars.

Emanate affirme que la génération rapide de devis plus précis et la conclusion accélérée des ventes peuvent améliorer la productivité et réduire le gaspillage lié à une production mal ciblée. Pourtant, aujourd'hui encore, la génération de devis via les systèmes existants peut prendre jusqu'à trois ou quatre semaines, selon Nirghin. Jusqu'à récemment, les systèmes d'IA n'étaient pas suffisamment sophistiqués pour remplacer les humains dans ces tâches. Mais désormais, ils peuvent générer des devis utiles quasi instantanément.

« Cette avancée est très récente, datant d'environ six à huit mois », explique Nirghin. « La qualité des modèles a connu une amélioration spectaculaire, permettant une application concrète bien plus efficace. »

Cependant, la véritable clé du succès ne réside pas dans les modèles d'IA eux-mêmes, mais dans ce que Nirghin appelle le « harnais » : un ensemble d'outils appelables par l'IA, d'intégrations avec des systèmes comme les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP) et les bases de données de connaissances corporatives, ainsi que des configurations personnalisées. Ces éléments forment des agents d'IA capables de répondre aux besoins spécifiques du secteur.

Emanate, qui a levé des fonds auprès d'investisseurs comme Andreessen Horowitz et M13 (sans divulguer le montant exact), emploie actuellement dix personnes. L'entreprise parie sur le fait que les marchés comme celui des matériaux industriels bénéficieront davantage d'outils d'IA sectoriels que de solutions génériques toutes faites.

La mise en place du système Emanate pour un nouveau client ne se limite pas à l'activation d'un simple chatbot. Ce processus, qui peut prendre de huit à douze semaines, inclut l'identification des sources de données critiques, allant des bases de données ERP aux archives d'e-mails de ventes passées et aux PDF contenant des informations précieuses. Il s'agit ensuite de configurer des connexions sécurisées à ces données. Une fois le système déployé, les clients peuvent continuer à personnaliser et à enrichir les agents d'IA, précise Nirghin.

Cette approche spécialisée vise à offrir une précision supérieure à celle des outils d'IA polyvalents. Emanate collabore également avec ses clients pour suivre des indicateurs clés comme le nombre de devis traités, les heures de travail humain économisées, les leads commerciaux générés et les messages sortants envoyés, avant et après l'adoption de la technologie. Contrairement à d'autres entreprises d'IA axées sur la réduction des coûts via l'automatisation, Emanate se concentre sur la croissance des revenus, avec pour objectif d'aider ses clients à vendre davantage et plus efficacement.