Emanate revoluciona las ventas de materiales industriales con IA especializada

Una solución de IA para un sector tradicionalmente complejo

Mientras la mayoría de las empresas de inteligencia artificial (IA) buscan aplicaciones genéricas para múltiples sectores, Emanate ha optado por un enfoque opuesto: desarrollar herramientas altamente especializadas para transacciones comerciales complejas en el ámbito de los materiales industriales.

Según Kiara Nirghin, fundadora y CEO de Emanate, este mercado —que incluye fabricantes, distribuidores y proveedores de servicios que trabajan con materiales como acero, aluminio, tuberías metálicas o componentes para construcción— presenta procesos de venta intrincados. Entre ellos destacan la generación de presupuestos para pedidos personalizados, la conexión con clientes existentes para ofrecerles productos necesarios y la prospección proactiva de nuevos compradores.

Un sector clave para la economía y la transición verde

El sector de los materiales industriales es fundamental para impulsar la manufactura en EE.UU. y facilitar la transición hacia una economía más sostenible. Este ámbito abarca desde materias primas como el acero y el aluminio hasta componentes manufacturados como cables y tuberías, esenciales para fabricar paneles solares, turbinas eólicas y estaciones de carga para vehículos eléctricos.

Solo la industria de metales y minerales supera los varios billones de dólares, según estimaciones. Emanate argumenta que acelerar la generación de presupuestos precisos y cerrar ventas con mayor rapidez puede aumentar la productividad y reducir el desperdicio derivado de una producción mal dirigida.

La IA acelera procesos que antes tardaban semanas

Hasta hace poco, generar un presupuesto en este sector podía demorar entre tres y cuatro semanas, incluso con sistemas tradicionales. Nirghin señala que, hasta hace aproximadamente seis u ocho meses, los modelos de IA no eran lo suficientemente avanzados para asumir estas tareas de manera autónoma. Sin embargo, hoy pueden generar presupuestos útiles de forma casi instantánea.

«Fue algo reciente, en los últimos seis u ocho meses», explica Nirghin. «Ha habido un cambio significativo en la calidad y un salto funcional en la aplicación de estos modelos».

Más allá de los modelos de IA: el poder de los agentes especializados

Para Nirghin, el verdadero valor no reside en los modelos de IA en sí, sino en lo que ella denomina «el arnés»: un marco de herramientas interconectadas que incluye integraciones con sistemas como los de planificación de recursos empresariales (ERP), bases de datos corporativas y configuraciones personalizadas. Este conjunto forma agentes de IA capaces de operar en entornos específicos.

Emanate, que ha recibido financiación de inversores como Andreessen Horowitz y M13 (aunque Nirghin no reveló la cantidad exacta), cuenta actualmente con 10 empleados. La empresa apuesta por herramientas de IA diseñadas específicamente para sectores como el de materiales industriales, en lugar de adoptar soluciones genéricas.

Implementación personalizada y medición de resultados

Configurar el sistema de Emanate para un nuevo cliente no es tan simple como activar un chatbot. El proceso puede extenderse entre ocho y doce semanas e incluye:

• Identificar fuentes críticas de datos, como bases de datos ERP o repositorios de correos electrónicos y PDFs con información valiosa.
• Establecer conexiones seguras con estos sistemas.
• Personalizar el agente de IA según las necesidades del cliente.

Una vez implementado, los clientes pueden seguir ajustando y ampliando las capacidades de los agentes de IA. Emanate trabaja con ellos para medir métricas clave como:

• Número de presupuestos generados.
• Horas ahorradas por los trabajadores.
• Cantidad de leads gestionados.
• Mensajes salientes enviados antes y después de la implementación.

Enfoque en crecimiento, no solo en reducción de costes

Aunque muchas empresas de IA se centran en la automatización para reducir gastos, Nirghin destaca que el objetivo de Emanate es impulsar los ingresos. La tecnología busca mejorar la eficiencia en las ventas, permitiendo a las empresas cerrar más acuerdos en menos tiempo y con mayor precisión.

«No se trata solo de ahorrar costes, sino de crear nuevas oportunidades de negocio», afirma Nirghin. «Queremos que nuestros clientes no solo optimicen sus operaciones, sino que también aumenten sus ventas».