AI-startup Emanate optimaliseert complexe industriële materialenverkoop met gespecialiseerde tools

Terwijl veel AI-startups hun producten op grote schaal aanbieden aan uiteenlopende bedrijven, kiest Emanate voor een andere strategie. Het Amerikaanse bedrijf ontwikkelt hooggespecialiseerde AI-tools die zijn afgestemd op de complexe verkoopprocessen in de industriële materialensector. Deze markt omvat fabrikanten, distributeurs en dienstverleners die werken met materialen zoals bouwstaal, metalen leidingen en andere grondstoffen.

Een sector met unieke uitdagingen

De industriële materialensector is essentieel voor zowel de Amerikaanse productie als de groene economie. Denk aan de productie van zonnepanelen, windturbines en laadpalen voor elektrische voertuigen. Alleen al de metaal- en mineralenindustrie is een sector van meerdere biljoenen dollars. Toch blijft deze markt vaak onderbelicht in de AI-revolutie.

Emanate, opgericht door CEO Kiara Nirghin, ziet hier een grote kans. De sector kampt met complexe verkoopprocessen, zoals het genereren van offertes voor maatwerkorders, het koppelen van bestaande klanten aan benodigde producten en het proactief vinden van nieuwe klanten. Huidige systemen kunnen weken nodig hebben om een offerte te genereren, aldus Nirghin. Tot voor kort waren AI-systemen ook niet geavanceerd genoeg om deze taken over te nemen.

AI die direct waarde toevoegt

Nirghin benadrukt dat de echte kracht niet ligt in de onderliggende AI-modellen, maar in de ‘harness’ – het raamwerk van AI-aanroepbare tools, integraties met systemen zoals ERP-software en databases met bedrijfskennis. Dit vormt samen een AI-agent die specifiek is afgestemd op de behoeften van de industriële materialensector.

Emanate heeft financiering ontvangen van investeerders zoals Andreessen Horowitz en M13, hoewel Nirghin de exacte investeringsbedragen niet bekendmaakt. Het bedrijf, gevestigd in San Francisco, telt momenteel tien medewerkers. In tegenstelling tot generieke AI-oplossingen richt Emanate zich op sector-specifieke tools die beter aansluiten bij de complexe behoeften van deze markt.

Implementatie: een proces van weken, geen dagen

Het instellen van Emanates systeem voor een nieuwe klant is geen kwestie van een chatbot activeren. Het proces duurt gemiddeld acht tot twaalf weken en omvat onder meer:

• Het identificeren van kritieke databronnen, zoals ERP-databases en archieven met eerdere verkoopcorrespondentie;
• Het veilig koppelen van deze systemen aan de AI-oplossing;
• Het aanpassen van de AI-agent aan de specifieke behoeften van de klant.

Eenmaal operationeel kunnen klanten de AI-agent verder aanpassen en uitbreiden. Dit zorgt voor een grotere nauwkeurigheid dan generieke AI-tools, aldus Nirghin.

Focus op omzetgroei, niet alleen kostenbesparing

Veel AI-bedrijven richten zich op automatisering om kosten te verlagen, maar Emanate kiest voor een andere invalshoek. Het bedrijf richt zich op omzetgroei door snellere en nauwkeurigere verkoopprocessen. Klanten kunnen bijvoorbeeld het aantal gegenereerde offertes, de tijd die medewerkers besparen en het aantal gegenereerde leads bijhouden – zowel voor als na de implementatie van de AI-oplossing.

"De afgelopen zes tot acht maanden is er een enorme sprong gemaakt in de kwaliteit van AI-modellen. Ze kunnen nu bijna direct bruikbare offertes genereren, iets wat voorheen onmogelijk was."

De toekomst van gespecialiseerde AI

Emanate bewijst dat AI niet alleen voor grote, algemene markten interessant is. Door zich te richten op niche-sectoren zoals industriële materialen, laat het zien dat gespecialiseerde oplossingen vaak effectiever zijn dan generieke tools. Met de groeiende vraag naar duurzame producten en de toenemende complexiteit van industriële processen, lijkt deze aanpak veelbelovend.