Сервис доставки еды DoorDash известен своей строгой политикой в отношении ресторанов: компания требует доказательства ошибок в заказах — от недостающих блюд до холодной или неправильно приготовленной еды — прежде чем инициировать возврат, зачастую за счет заведения. Однако в эпоху искусственного интеллекта поддельные доказательства становятся всё сложнее выявить.
Недавний случай с пользовательницей TikTok Starr (@mi5under5t00d) показал, как легко обойти систему защиты DoorDash. В своём видеоролике она продемонстрировала, как с помощью ИИ-монтажа подделала фото куриных крылышек, сделав их похожими на сырые, и получила возмещение в размере $39,24 за будущие заказы. Видео набрало 4,4 миллиона просмотров и вызвало волну обсуждений в социальных сетях.
Как это произошло:
- Сначала Starr опубликовала реальное фото своего заказа — куриные крылышки с откусанным кусочком.
- Затем она использовала ИИ для редактирования изображения, сделав крылышко визуально сырым.
- На скриншоте из приложения DoorDash видно, что компании выставила ей кредит на будущие заказы.
В подписи к видео Starr отметила, что её заказ действительно содержал ошибки: отсутствовали два блюда, а курица была холодной. Однако поддельное фото сырого мяса стало основанием для требования компенсации.
Реакция общества и компании
Большинство пользователей осудили действия Starr, обвинив её в эгоизме и угрозе для малого бизнеса. Один из комментаторов написал: «Это может стоить людям работы». Другой возмутился: «Как можно так эксплуатировать небольшие рестораны ради нескольких долларов?»
Сама DoorDash отреагировала на видео саркастическим комментарием: «Ой, стоило заблокировать нас!». На что Starr ответила: «А почему бы и нет, если моя курица была сырой?».
Как DoorDash борется с мошенничеством
Компания применяет несколько мер для защиты ресторанов от фальшивых претензий:
- Флаггинг пользователей с частыми запросами на возврат.
- Ручная проверка спорных случаев.
- Анализ доказательств, предоставленных клиентами.
Однако с развитием ИИ даже ручная проверка может оказаться неэффективной: поддельные изображения становятся всё более реалистичными. При этом DoorDash сама активно внедряет технологии искусственного интеллекта в свою работу. Недавно компания анонсировала новый пакет ИИ-инструментов для ресторанов, включая функции редактирования и улучшения фотографий блюд.
Вывод
Случай Starr подчеркнул двойственность отношения DoorDash к ИИ: с одной стороны, компания использует технологии для оптимизации бизнеса, с другой — сталкивается с новыми вызовами в борьбе с мошенничеством. Эксперты отмечают, что в будущем компании придется адаптировать свои системы защиты, чтобы противостоять растущим возможностям подделки доказательств.