Student løser Erdős-problem med AI

En 23 år gammel student, Liam Price, hevder å ha løst et av de såkalte Erdős-problemene – en serie med notorisk vanskelige matematiske formodninger etterlatt av den legendariske matematikeren Paul Erdős. Ifølge Scientific American skal Price ha fått hjelp av ChatGPT til å finne en løsning på problemet, til tross for at han ikke har noen avansert matematisk utdanning.

Eksperter bekrefter at løsningen er gyldig

Mens mange tidligere forsøk på å bruke AI til å løse Erdős-problemer har vist seg å være feilaktige, mener nå flere ledende matematikere at Prises løsning er ekte. Terence Tao, professor ved UCLA og en av verdens fremste matematikere, har gransket resultatet og mener det skiller seg ut fra tidligere mislykkede forsøk.

«Dette er annerledes fordi flere har sett på det, og menneskene som gjorde det tok feil allerede i første trekk,» sier Tao til Scientific American.

Ifølge Tao hadde tidligere forsøk på å løse problemet fulgt en standard sekvens av trekk. ChatGPT derimot, tok en uventet tilnærming ved å bruke en velkjent formel som ingen hadde vurdert for dette problemet tidligere.

Krever likevel menneskelig innsats

Selv om AI-en tilsynelatende kom fram til en løsning, var den opprinnelige utgangen fra ChatGPT ifølge eksperter «ganske dårlig». Jared Lichtman, matematikker ved Stanford University, forklarer at det krevdes en ekspert til å gjennomgå og forstå hva AI-en egentlig hadde kommet fram til.

«Vi har oppdaget en ny måte å tenke på store tall og deres struktur,» sier Tao begeistret. «Det er en fin prestasjon, men vi vet ennå ikke hvor betydningsfullt dette vil bli på lang sikt.»

Advarsel mot overilt optimisme

Selv om ekspertene er positive til gjennombruddet, advarer de mot å trekke for raske konklusjoner. I oktober i fjor ble det for eksempel hevdet at ChatGPT hadde løst et annet Erdős-problem, en påstand som senere ble tilbakevist da det viste seg at AI-en hadde hentet løsningen fra en eksisterende kilde.

Kevin Weil, tidligere visepresident i OpenAI, måtte slette sin opprinnelige påstand etter kraftig kritikk fra fagmiljøet.

Kan AI endelig tenke kreativt?

Prises gjennombrudd tyder på at AI muligens kan bidra til å bryte menneskers fastlåste tenkemåter innen matematikk. Tao mener dette kan åpne for nye måter å nærme seg uløste problemer på, men understreker at det fortsatt er usikkert hvor stor innvirkning dette vil ha.

Mens AI fortsetter å utvikle seg, gjenstår spørsmålet: Er dette starten på en ny æra innen matematisk forskning, eller bare et unntak som bekrefter regelen?

Kilde: Futurism