Pesquisa financiada pelo NIH negligencia análise de diferenças entre sexos, aponta estudo

Menos da metade dos artigos publicados por pesquisadores financiados pelo National Institutes of Health (NIH) analisam ou relatam seus dados considerando o sexo dos participantes, de acordo com um novo estudo. Essa lacuna pode dificultar a interpretação dos resultados para homens e mulheres.

Há mais de dez anos, o NIH estabeleceu diretrizes para promover a inclusão da variável sexo como biológica (SABV, na sigla em inglês) em estudos financiados. As orientações recomendam que pesquisadores considerem o sexo na concepção, análise e divulgação dos dados, mas não obrigam a investigação de diferenças entre sexos nos resultados.

Segundo os pesquisadores, a falta de padronização na aplicação dessas diretrizes contribui para a baixa adesão. Enquanto alguns estudos incluem análises separadas por sexo, outros sequer mencionam a variável, comprometendo a transparência e a reprodutibilidade da ciência.

A equipe analisou mais de 2.300 artigos publicados entre 2016 e 2020, financiados pelo NIH. Os resultados revelaram que apenas 42% dos estudos atenderam minimamente às recomendações da instituição.

Para especialistas, a ausência de dados estratificados por sexo limita o avanço do conhecimento científico, especialmente em áreas como medicina e farmacologia, onde as diferenças biológicas entre homens e mulheres podem influenciar tratamentos e diagnósticos.

"A ciência precisa ser inclusiva por padrão. Se não analisamos os dados por sexo, estamos deixando metade da população de fora das descobertas", afirmou uma das autoras do estudo.

O NIH já havia reconhecido a importância da SABV em 2015, quando publicou uma nota orientativa reforçando a necessidade de considerar o sexo como uma variável crítica em pesquisas pré-clínicas e clínicas. No entanto, a implementação efetiva ainda enfrenta desafios, como a falta de treinamento específico para pesquisadores e a ausência de fiscalização rigorosa.

Especialistas sugerem que a adoção de políticas mais rígidas e a criação de ferramentas para facilitar a análise por sexo poderiam melhorar os índices. Além disso, revistas científicas poderiam exigir a inclusão de dados estratificados como critério para publicação.